Publications

Кто Такой Аналитик Данных, Что Он Делает И Как Им Стать Медиа Нетологии

IT Образование

В целом, новые технологии значительно расширят возможности аналитика данных и сделают его работу более продуктивной и значимой для бизнеса и общества. Зарплата стажера составляет примерно 30 тысяч рублей, а аналитик данных с опытом в среднем зарабатывает от 70 тысяч рублей в месяц и выше. Доход зависит от региона, опыта и количества решенных задач, способностей и от того, умеет ли кандидат правильно себя подать. Если вы хотите развиваться в аналитике, придётся многому научиться — например, работать с инструментами по анализу и одновременно защищать свои идеи перед руководством.

С помощью статистических методов мы несколько месяцев изучали поведение мошенников, анализируя их транзакции и данные о лицевом счёте, строили графы, изучали зависимости. Наша система работает на стабильно высоком уровне, сильно не затрагивая добросовестных клиентов. Поделюсь личным опытом и расскажу, чем могут заниматься аналитики данных в банковской сфере. Для сравнения приведем средний уровень заработной платы в США, т. После изучения основ аналитики стоит выбрать конкретную отрасль. Если вы были HR-специалистом, можно искать вакансии в сфере HR-аналитики.

Курсы

Также аналитик данных может работать на фрилансе и вести несколько проектов одновременно. Но искать задачи на фрилансе сложнее — в основном компании ищут сотрудников в штат. Продуктовый аналитик нужен, если необходимо развивать продукт на основе метрик и анализа данных.

Оценка данных помогает выявить закономерности, подготовить качественные данные для обучения модели и выбрать подходящие алгоритмы ее работы. Рабочие задачи Data Analyst находятся на стыке математики, программирования и продакт-менеджмента. В результате его работы компания может получать больше прибыли и делать пользователей счастливее. Обязанности аналитика данных могут различаться в зависимости от места работы и уровня квалификации. Он знает языки программирования на продвинутом уровне, отлично разбирается в статистическом анализе и визуализации данных.

Аналитик данных — это достаточно широкая профессия, которая может иметь разные специализации в зависимости от области применения, типа данных и используемых инструментов. Популярные It-профессии Без Программирования Специалисты из сферы IT имеют высокий доход, и аналитики данных – не исключение. Любую специальность в аналитике можно освоить онлайн и в сжатые сроки.

где работают аналитики данных

Мы проанализировали открытые вакансии на HH.ru и Хабр Карьера. Что ожидаемо — он зависит от опыта и города, в котором работает аналитик. Рублей, а аналитик данных в московском офисе международной компании зарабатывает 200 тыс.

Стажеры и Junior-специалисты зарабатывают от 60 тысяч рублей. Аналитик данных комбинирует в работе методы математики, программирования и анализа бизнес-процессов. Это специалист, который помогает бизнесу понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, например с онлайн-сервисом. Продуктовый аналитик исследует метрики и предполагает, как можно их улучшить. Больше о работе продуктового аналитика можно узнать из этой статьи. Аналитик данных (Data Analyst) занимается сбором, обработкой и анализом информации.

Профессия «аналитик Данных (data Analyst)» — Навыки, Обязанности, Зарплата

Как правило, такой специалист проводит статистические тесты и решает бизнес-проблемы, на которые пока ответа нет. Затем составляет прогнозы, стратегии, планы и рекомендации. Аналитик данных, или Data Analyst, становится одной из самых востребованных ИТ-специальностей. По данным исследования рынка аналитиков, спрос на профессионалов значительно превышает предложение. С каждым годом увеличивается объем генерируемой человеком информации.

  • В крупных сетевых магазинах, опираясь на выводы аналитиков, оптимизируют логистику и работу с потоком покупателей.
  • Когда аналитик обнаруживает неявные закономерности, это называют инсайтом — от английского insight, что значит «понимание», «интуиция».
  • Аналитик взаимодействует с сотрудниками компании гораздо чаще, чем, например, с разработчиками и дата-инженерами.
  • Специалист по машинному обучению департамента аналитических решений в ГК «КОРУС Консалтинг».
  • Энергетические компании используют дата-анализ для предсказания потребления электроэнергии — эта информация помогает им своевременно оптимизировать производство и сократить издержки.
  • В среднем специалисты по анализу данных получают 129 тысяч рублей.

Инсайты — вспышки озарения, которые двигают бизнес вперед. Без инсайтов графики остаются просто красивыми картинками. Если заглянуть на HeadHunter, то разброс зарплат окажется довольно большим.

Как Стать Аналитиком Данных: Какие Навыки Нужно Получить И Где Искать Первые Проекты

Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием. Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и делает выводы на их основе. Задачи аналитика данных находятся на стыке математики, статистики, программирования и продакт-менеджмента.

где работают аналитики данных

Обычно такое обучение идёт несколько месяцев, а в конце студенты пишут дипломные работы, благодаря которым закрепляют свои знания. Чтобы стать хорошим аналитиком, нужно получить качественные знания. Сделать это можно в университете или на онлайн-курсах. Мы проанализировали сотню вакансий на hh.ru и выделили такие технические навыки, которые встречаются у самых разных типов аналитиков. Если хотите узнать больше о бизнес-аналитике, читайте отдельную статью. Аналитики работают в крупных компаниях, которым необходимы сотрудники для обработки массивов данных в хранилищах и внешних источниках.

Где Искать Работу Аналитику Данных

Анализ данных играет важную роль в оптимизации бизнес–процессов и повышении эффективности маркетинга. Он дает возможность собрать ценную информацию, принять обоснованные и взвешенные решения об изменении стратегии развития компании и достичь лучших результатов. Аналитик данных во время своей работы может столкнуться с различными проблемами, в том числе с некачественными или неполными данными. В этом случае необходимо найти дополнительные источники информации, повторно очистить данные от повторений и лишней информации. После первого блока обучения стало понятно, что хорошему руководителю проектов просто необходимо разбираться в аналитике, хотя бы на базовом уровне.

Настраивайте город и вуз, чтобы видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по выбранному городу или вузу. Иногда сотруднику приходится отстаивать свое мнение перед начальством и брать на себя ответственность за результат. Вузы — это отличный способ получить фундаментальные знания, которые помогут в будущем. Часто аналитики получают образование на экономическом факультете, а также факультетах маркетинга, информатики и вычислительной техники. Аналитик должен не только находить лучшие решения, но и постоянно подвергать свои выводы сомнению — это поможет совершать меньше ошибок и не строить бизнес-решения на ложных зависимостях. Это язык структурированных запросов, который нужен, чтобы работать с базами данных.

В первую очередь, это связано с опытом работы специалистов и спецификой каждой вакансии. Начинающим аналитикам данных полезно ходить на мероприятия IT-тематики и знакомиться там с работодателями и IT-специалистами. А ещё можно вступить в профессиональные сообщества в социальных сетях. Специалисты Центра карьеры Skillbox помогают оформить резюме и подготовиться к собеседованию, предлагают партнёрские вакансии.

Разница между дата-сайентистом и дата-аналитиком в том, что аналитик не строит модели, а занимается анализом данных. В крупных и средних компаниях данных намного больше. В них часто практикуют data-driven-подход — это стиль управления бизнесом, при котором решения принимают на основе цифр и данных. Аналитика данных — популярная отрасль, в которой не хватает специалистов. Только на HeadHunter более 7 тысяч вакансий для «аналитиков данных» и почти 20 тысяч вакансий — для «аналитиков». В аналитике можно стартовать с нуля и уже через 1–3 года получать 300 тысяч рублей в месяц.

В зависимости от направления могут добавляться специфические инструменты. Например, веб-аналитику нужны знания Яндекс.Метрики и Google Analytics. В банке хотят свести к минимуму количество клиентов, которые не возвращают кредиты. Дата-аналитик изучает, какие характеристики клиента указывают на то, будет ли он вовремя вносить платежи. На этом основании клиенту будет одобрен или не одобрен кредит. Со временем эксперты ожидают повышение спроса на аналитиков Big Data и представителей смежных специальностей.

где работают аналитики данных

Научиться анализу больших данных с нуля можно на профильных курсах. Это самый простой способ приобрести компетенции, которые понадобятся специалисту в работе. Автор книги — ведущий специалист по анализу данных компании Teradata. Он просто и понятно рассказывает о методах, технологиях и принципах исследований. Иногда в круг обязанностей Data Analyst входит моделирование данных, т. Аналитику придется разрабатывать и тестировать модели машинного обучения.

БД — это гигантские объемы информации, которые можно собрать и проанализировать только автоматизированным способом.

Специализации Аналитиков Данных

Большинство данных, с которыми работает аналитик, содержится в таблицах. Кроме того, в Excel и «Google Таблицах» обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты. Задачи бизнес-аналитика и дата-сайентиста нередко пересекаются, но каждый занимается своей частью работы. Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг».

Leave a Comment